行业洞察

了解您的应用用户下一步的去向：利用 App Hive 分析推动重新定位

2025年3月28日

竞争在加剧，安装量却没有增加——留存率才是您保持竞争力的关键，而重新定位则是让您保持领先的动力。

2024 年，全球消费者在移动应用和游戏上的支出将激增至 $1270 亿美元，同比增长 15.7%。然而，这种增长并非由新用户推动——应用程序安装量正在下降。 全球范围内，应用安装总量同比下降 2.3%，表明市场饱和。¹ 游戏安装量进一步下降，自 2021 年以来下降了 6%。² 在美国等发达的一线市场，用户获取成本的上升速度超过了用户增长放缓的速度。

挑战不仅仅在于吸引用户，还在于保持他们的参与度并吸引他们回来。当用户被视为“流失”时，这一挑战会变得更加艰巨。重新定位是解决这一问题的方案，但在 Aarki，我们更进一步 — 分析用户如何在应用生态系统中移动，以发掘更智能、更有效的重新定位机会。

通过整体的 App Hive 视图赢得访客找回

用户不会孤立地与应用程序交互。他们会在应用程序之间流畅地切换——从健身应用程序切换到送餐服务，然后跳转到手机游戏或社交平台。

平均而言，智能手机用户每年会探索 40 到 100 个应用程序，但只有 10 到 15 个应用程序成为他们的日常应用程序。 我们称之为 App Hive，这是一个动态的、相互依存的空间，其中每个应用程序都在塑造用户行为方面发挥作用。

为了最大限度地提高留存率并在拥挤的广告生态系统中脱颖而出，营销人员需要通过数据了解用户下一步的去向，然后通过量身定制的再营销策略重新吸引他们。这就是 Aarki 的 App Hive 分析 利用深度人工智能洞察力，提供改变游戏规则的优势。

更智能的重定向始于 App Hive 分析

了解用户下一步的去向是实现更智能的再营销的关键。App Hive 分析将这种洞察力提升到了一个新的水平，根据用户在现实世界中的应用行为对其进行分组。

通过映射跨应用程序移动模式，我们创建数据驱动的 “合成队列” 帮助广告商接触最有可能参与、转化和留存的用户。

人工智能和海量数据基础设施如何帮助构建合成群组

我们的方法的核心是 大规模广告信号处理 和 先进的AI建模旨在揭示 App Hive 中应用程序之间的联系。具体做法如下：

全球规模数据处理
我们的基础设施流程 每日 2200 亿次竞拍。这种对广告技术生态系统的无与伦比的可视性使得跨所有应用类别的细粒度群组创建成为可能。
用于行为分析的深度神经网络
Aarki 的 AI 模型由 深度神经网络（DNN），检测会话频率、应用切换行为和参与趋势的模式。这些多层次的洞察超越了传统的细分，可帮助广告主确定高 LTV 用户最有可能参与的下一个活动。
提高精度的合成数据
为了完善我们的校准模型，我们利用 合成数据 预先生成正样本和负样本，以减少重新定位活动的冷启动效率低下。这提高了预测准确性，最大限度地减少了活动预算浪费并加快了投资回报。