在竞争激烈的移动应用市场中实现持续增长绝非易事，尤其是在准确衡量营销活动的真正影响方面。营销人员经常将资源投入到客户获取和重新定位工作中，但结果却令人疑惑： 这次活动真的起到作用了吗？或者这些用户无论如何都会转变吗？
这是增量测试变得至关重要的地方。 通过隔离您的努力所产生的真正提升，增量测试可以清楚地了解哪些有效、哪些无效，从而帮助您优化支出并实现回报最大化。
如果您希望有效扩大您的活动规模，理解和实施增量测试是关键。
增量性是什么意思？
增量测试是增长营销人员使用的一种强大的测量方法 到 确定其营销活动的真正效果。 通过仔细地将受众划分为测试组和对照组，营销人员可以分析他们的努力所产生的额外价值——增加应用安装量、用户参与度或收入。
这种方法使营销人员能够分离出活动的具体影响，确保他们了解推动真正增长的因素以及可能简单归因于有机趋势的因素。
通过增量测试，您可以做出数据驱动的决策，从而增强您的营销策略，最终实现更高效的资源分配和更高的投资回报率。理解这个概念至关重要，因为我们将深入研究它与其他测试方法（例如 A/B 测试）的比较。
增量实验与 A/B 实验有何不同？
增量实验和 A/B 实验都是增长营销人员工具包中必不可少的方法，但它们有不同的用途，并为营销活动效果提供不同的见解。
主要焦点 增量实验 是确定营销活动的真正因果影响。这些实验旨在通过比较接触营销活动的测试组与未接触营销活动的对照组的行为来分离特定活动或干预的效果。
目标是确定该活动产生的增量提升——本质上回答这个问题： 哪些额外的转化或收入可归因于这次营销活动？
相比之下，A/B 实验（或拆分测试）旨在比较广告系列中单个元素的两个或多个变体（例如广告创意、登录页面或电子邮件主题行），以查看哪个效果更好。A/B 测试侧重于优化各个组件，而不是孤立整个广告系列的整体影响。
访客找回营销活动中增量测试的必要性
增量测试 在 重新定位 是确定重新定位活动是否真正带来增量结果（例如转化率或收入）的关键方法，这些结果是否超出了没有该活动时自然发生的结果。
重新定位广告系列可能很棘手 因为它们针对的是已经熟悉您应用的用户。其中一些用户可能会返回您的应用或自行转化，即使没有看到您的再营销广告。如果没有增量测试，很容易误解广告活动的影响，从而导致归因不准确。
例如，之前安装了您应用的用户可能打算在几天后进行应用内购买，无论他们是否看到了您的重定向广告。增量测试可帮助营销人员衡量重定向广告是否是推动该购买的决定性因素，或者用户是否会进行转化。
进行增量测试的方法
对于增量测试，以下方法可帮助营销人员将接触广告的测试组与未接触广告或替代内容的对照组进行比较。以下是三种常见方法：
意向治疗 (ITT)
在这种方法中，用户被分为一个测试组和一个对照组，测试组可以看到重新互动广告，对照组看不到任何广告。通过跟踪两个组的结果，可以帮助评估活动的整体影响。
公共服务公告 (PSA)
测试组观看品牌广告，对照组观看公益广告。这种方法提供了更“真实”的对比，因为两组都观看了广告，减少了外部噪音。
幽灵广告
在这种方法中，测试组会收到品牌广告，对照组会收到其他广告商的广告。通过跟踪对照组中哪些用户会看到广告，这种方法可以对已接触用户和未接触用户进行真正的“同类”比较。
增量测试的最佳实践和常见陷阱
为了充分利用增量测试并避免常见的陷阱，移动应用营销人员应遵循以下最佳做法：
1. 设定明确、具体的目标
在进行任何增量测试之前，定义 你在测量什么。您是否希望增加应用安装量、促进应用内购买或减少客户流失？设定可衡量的目标也有助于设计测试和确定要跟踪的正确 KPI。
在没有明确目标的情况下运行增量测试可能会导致结果不集中和资源浪费。您最终可能会收集无法采取行动的数据，让您不确定根据测试结果做出什么决策。
2. 谨慎选择对照组
增量测试最重要的方面之一是 对照组— 一组看不到广告或营销活动的用户。关键是要确保对照组代表你的目标受众，并且 完全不暴露 正在测试的营销工作。
如果对照组选择不当或暴露于营销活动的某些部分（即使是无意中），结果也会不准确。这可能导致对营销活动的有效性得出错误的结论，要么夸大要么低估增量影响。
3. 确保样本量足够大
为了获得准确且具有统计意义的结果，您需要 样本量足够大增量测试与 A/B 测试不同，它衡量的是长期影响并涉及更复杂的分析，因此测试组和对照组越大越好。
样本量小会增加随机噪声影响结果的风险，从而导致错误的结论。预算限制或时间限制可能是样本量小的原因。然而，这可能会导致 结果不确定或有偏差.
4.考虑外部因素
外部因素（例如季节性、促销活动、应用商店排名，甚至竞争对手的活动）可能会对您应用的性能产生重大影响。如果在流量高峰期（例如节假日或黑色星期五等促销活动）或您正在进行应用商店促销活动时进行测试，结果可能会受到营销活动本身以外的因素的影响。
忽视外部因素可能会导致 过于乐观或不准确的结论 了解您的广告活动的有效性。始终将您的结果与测试期间可能影响用户行为的任何外部趋势进行比较。
5. 衡量长期影响
增量测试通常需要 更长的时间范围 比传统的 A/B 测试更高效，因为它可以衡量一段时间内真正的广告活动提升。尤其是对于移动应用而言，用户行为在几天或几周内可能会发生很大变化，测试速度太快可能会导致误导性见解。
运行测试 持续时间短 可能无法捕捉到广告活动的全部增量价值，特别是在用户参与度或收入随时间累积的情况下。
6. 定期验证和重新评估活动
增量测试不是一次性活动。随着用户行为和市场条件的发展，你的营销活动的有效性也会发生变化。重要的是 定期验证和重新评估 您的营销努力的增量影响，以确保持续优化。
营销人员通常认为，测试完成后，洞察将永远有效。然而，鉴于移动应用市场瞬息万变，今天有效的方法明天可能就不再有效。
案例研究：社交赌场游戏应用实施幽灵广告测试
一家社交赌场游戏客户希望在 Android 上试验他们的重定向营销活动，通过探索终身价值购买量在 $20 到 $80 之间的新用户群并向他们提供相关的视频广告。
测试组由此类用户组成，向其展示视频广告，而对照组则向其展示显示横幅广告。
Aarki 的印象能够提高安装率、购买率和 ARPU。
通过增量测试解锁真正的广告活动效果
了解哪些广告活动能够推动真正的增长不再是一种奢侈，而是至关重要。增量测试为营销人员提供了区分自然转化和直接受营销活动影响的转化所需的清晰度。您可以发现广告活动的真正影响，并做出数据驱动的决策，以优化广告支出并最大化投资回报率。
但仅仅了解增量测试是不够的，有效实施才是关键。从选择合适的方法到避免常见的陷阱，增量测试可能很复杂，但它可以改变游戏规则，推动可持续的移动应用增长。准备好了解增量测试如何提升您的营销绩效了吗？ 立即联系 Aarki 并开始开展更加智能、更加有效的活动，以取得真正的成果。
ZH 
EN 
KO