在竞争激烈的移动应用市场中实现持续增长绝非易事，尤其是在精准衡量营销活动的真实效果方面。营销人员常常将大量资源投入到用户获取和访客找回工作中，但最终却面临以下问题： 这次活动真的起到作用了吗？或者这些用户无论如何都会转变吗？
这就是增量测试变得至关重要的地方。 通过隔离您的努力所产生的真正提升，增量测试可以清楚地了解哪些有效，哪些无效，从而帮助您优化支出并实现回报最大化。
如果您希望有效地扩大您的活动规模，那么理解和实施增量测试是关键。
增量性是什么意思？
增量测试是增长营销人员使用的一种强大的测量方法 到 确定其营销活动的真正效果。 通过仔细地将受众划分为测试组和对照组，营销人员可以分析他们的努力所产生的额外价值——增加应用安装量、用户参与度或收入。
这种方法使营销人员能够分离出营销活动的具体影响，确保他们了解推动真正增长的因素以及可能简单归因于有机趋势的因素。
通过增量测试，您可以做出数据驱动的决策，从而增强您的营销策略，最终实现更高效的资源配置和更高的投资回报率。理解这一概念至关重要，因为我们将深入探讨增量测试与其他测试方法（例如 A/B 测试）的比较。
增量实验与 A/B 实验有何不同？
增量实验和 A/B 实验都是增长营销人员工具包中必不可少的方法，但它们有不同的用途，并为营销活动的效果提供不同的见解。
主要焦点 增量实验 旨在确定营销活动的真正因果影响。这些实验旨在通过比较接触营销活动的测试组与未接触营销活动的对照组的行为，来分离特定营销活动或干预措施的效果。
目标是确定活动产生的增量提升——本质上回答这个问题： 此次营销活动可以带来哪些额外的转化或收入？
相比之下，A/B 实验（或拆分测试）旨在比较广告系列中单个元素（例如广告素材、着陆页或电子邮件主题行）的两个或多个变体，以确定哪个效果更好。A/B 测试侧重于优化各个组件，而不是孤立地看待整个广告系列的整体影响。
访客找回营销活动中增量测试的必要性
增量测试 在 重新定位 是确定重新定位活动是否真正带来增量结果（例如转化率或收入）的关键方法，这些结果超出了没有该活动时自然产生的结果。
重新定位广告系列可能很棘手 因为它们瞄准的是已经熟悉您应用的用户。即使没有看到您的再营销广告，其中一些用户也可能会返回您的应用或自行转化。如果没有进行增量测试，很容易误解广告系列的影响，从而导致归因不准确。
例如，之前安装了您应用的用户可能打算在几天后进行应用内购买，无论他们是否看到了您的访客找回广告。增量测试可以帮助营销人员衡量访客找回广告是否是促成此次购买的决定性因素，或者用户是否会转化。
进行增量测试的方法
对于增量测试，以下方法可帮助营销人员比较接触广告的测试组与不接触广告或接受其他内容的对照组。以下是三种常用方法：
意向治疗（ITT）
在这种方法中，用户被分为两个组：一个测试组（可观看重复互动广告）和一个对照组（不观看任何广告）。通过跟踪两个组的结果，有助于评估推广活动的整体效果。
公共服务公告（PSA）
测试组观看品牌广告，对照组观看公益广告。这种方法能够提供更“真实”的对比，因为两组都接触了广告，减少了外部噪音。
幽灵广告
在这种方法中，测试组会收到品牌广告，对照组则会收到其他广告商的广告。通过追踪对照组中哪些用户会看到广告，这种方法可以对已接触广告的用户和未接触广告的用户进行真正的“同类比较”。
增量测试的最佳实践和常见陷阱
为了充分利用增量测试并避免常见的陷阱，移动应用营销人员应遵循以下最佳实践：
1. 设定明确、具体的目标
在进行任何增量测试之前，定义 你在测量什么您是否希望增加应用安装量、提升应用内购买量或减少用户流失？设定可衡量的目标也有助于设计测试并确定合适的关键绩效指标 (KPI)。
在没有明确目标的情况下进行增量测试可能会导致结果不集中，并浪费资源。您最终可能会收集到无法操作的数据，从而无法确定根据测试结果做出哪些决策。
2. 谨慎选择对照组
增量测试最重要的方面之一是 对照组— 一组看不到广告或营销活动的用户。关键在于确保对照组能够代表你的目标受众，并且 完全不暴露 正在测试的营销工作。
如果对照组选择不当，或者对照组接触了营销活动的某些部分（即使是无意中），结果也会不准确。这可能会导致对营销活动效果得出错误的结论，要么夸大要么低估增量影响。
3. 确保样本量足够大
为了获得准确、具有统计意义的结果，您需要 足够大的样本量. 增量测试与 A/B 测试不同，它衡量长期影响并涉及更复杂的分析，因此测试组和对照组越大越好。
样本量较小会增加随机噪声影响结果的风险，从而导致错误的结论。预算限制或时间限制可能是样本量较小的原因。然而，这可能会导致 结果不确定或有偏差.
4.考虑外部因素
外部因素（例如季节性、促销活动、应用商店排名，甚至竞争对手的活动）都可能对您应用的性能产生重大影响。如果测试在流量高峰期进行，例如节假日、黑色星期五等促销活动，或者您正在进行应用商店促销活动，结果可能会受到营销活动本身以外的因素的影响。
忽视外部因素可能导致 过于乐观或不准确的结论 了解你的营销活动的效果。务必将你的结果与测试期间可能影响用户行为的任何外部趋势进行比较。
5. 衡量长期影响
增量测试通常需要 更长的时间范围 比传统的 A/B 测试更有效，因为它可以衡量营销活动随时间推移的真实提升。尤其对于移动应用而言，用户行为在几天或几周内可能会发生显著变化，测试速度过快可能会导致误导性洞察。
运行测试 持续时间短 可能无法捕捉到营销活动的全部增量价值，尤其是在用户参与度或收入随时间累积的情况下。
6. 定期验证和重新评估营销活动
增量测试并非一次性活动。随着用户行为和市场条件的变化，营销活动的有效性也会发生变化。重要的是 定期验证和重新评估 您的营销努力的增量影响，以确保持续优化。
营销人员通常认为，测试一旦完成，洞察就永远有效。然而，考虑到移动应用市场的动态变化，今天有效的方法明天可能就失效了。
案例研究：社交赌场游戏应用实施幽灵广告测试
一家社交赌场游戏客户希望在 Android 上试验他们的重新定位活动，通过探索终身价值购买在 $20-$80 之间的新用户群并向他们提供相关的视频广告。
测试组由此类用户组成，向其展示视频广告；对照组由此类用户组成，向其展示展示横幅广告。
Aarki 印象能够提高安装率、购买率和 ARPU。
通过增量测试解锁真正的广告活动效果
了解哪些营销活动能够真正推动增长已不再是奢望，而是至关重要。增量测试能够帮助营销人员清晰地区分自然转化和直接受营销活动影响的转化。您可以发现营销活动的真正影响，并做出基于数据的决策，从而优化广告支出并最大化投资回报率。
但仅仅了解增量测试是不够的，有效实施至关重要。从选择合适的方法到避免常见的陷阱，增量测试可能很复杂，但它对于推动移动应用的可持续增长至关重要。准备好了解增量测试如何提升您的营销绩效了吗？ 立即联系 Aarki 并开始开展更智能、更有效的活动，以取得真正的成果。
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