应用粘性指数及其对用户留存的重要性

移动应用并非孤立存在，它们由用户意图驱动，满足情感和功能需求。这些需求催生了需求空间，即服务于共同目的的应用集群，无论是快速娱乐、财务规划还是日常便利。

但用户多久会返回一次？他们的参与度有多深？这就是应用粘性变得至关重要的地方，它可以帮助应用营销人员制定有效的用户参与策略。

粘性不仅仅关乎习惯，还关乎需求满足。金融科技应用提供实用性，而社交应用则促进联系。金融科技应用不像益智游戏那样需要每天参与，但两者都必须满足用户需求才能保持相关性。

这是一刀切的做法。有些应用依靠频繁使用而蓬勃发展，而另一些应用则通过定期但有意义的互动来提供价值。了解您的应用是受实用性、情感还是两者驱动是增强留存率的关键。

应用粘性指数简介

并非所有应用程序都适合用来培养日常习惯——但这并不意味着它们缺乏吸引力。 应用粘性指数重新定义了我们衡量与用户联系的方式，超越了传统公式，关注用户在一段时间内返回特定应用类别的频率。

通过分析固定时间段内每个人使用应用类别的频率，我们发现了哪些类别自然会推动重复参与的模式。有些应用（如消息传递或社交媒体）每天都会收到签到，而其他应用（如旅行或金融科技）的签到周期更长，但同样有目的性。

为了将这些洞察付诸实践，我们为各种应用类别分配了从 1 到 10 的粘性指数分数。这可以帮助营销人员了解他们的应用在参与度范围内所处的位置，以及用户在其数字日常活动中如何优先考虑不同的类别。

粘性指数得分高或低并没有好或坏之分，它只是反映了应用程序的性质。

虽然用户黏性和留存率都衡量用户参与度，但它们反映的是应用使用情况的不同方面。用户黏性反映了用户使用应用的自然倾向，通常是由对应用功能的内在兴趣和参与度驱动的。

另一方面，留存则侧重于长期留住用户。用户黏性衡量的是特定时期内的参与深度，而留存则评估的是长期客户忠诚度以及应用程序在数周或数月内留住用户的能力。

综合起来，这些指标提供了用户行为的完整图景，从习惯性使用到持续的品牌承诺。

应用程序粘性取决于应用程序是否具有功能性目的或是否能促进情感参与，从而影响用户返回的频率和时长。

下面的应用粘性指数图表是通过测量保留率和交互频率设计的——捕捉不同应用类别中用户参与度在活动时间范围内的变化情况。

食品饮料和生活方式等应用满足了即时需求，因此早期用户参与度很高，但随着用户完成任务，用户参与度逐渐下降。金融应用虽然主要以功能性为主，但由于用户经常查看账户和管理交易，因此用户粘性较高。

与其他类别不同，购物应用在功能和情感触发因素之间取得平衡。用户可能会访问应用进行特定购买，但经常会出于习惯而再次访问，浏览优惠或寻找灵感，从而维持长期的参与度。

社交和游戏等应用依靠习惯性参与而蓬勃发展。无论是通过社交互动、娱乐还是竞赛，它们都会鼓励用户频繁返回，从而随着时间的推移让他们保持高度粘性。

2023 年至 2024 年期间，总应用下载量中 41% 为游戏应用，巩固了它们在移动生态系统中的主导地位。但除了数量之外，游戏应用还因其能够培养深度情感参与的能力而脱颖而出，从而提高了用户黏性。

并非所有游戏都以相同的方式提高用户参与度。卡牌类、策略类和角色扮演类游戏等某些类型的游戏由于具有竞争性元素、长期发展和社区驱动的游戏方式而能够保持用户持续留存。而益智类和街机类游戏等其他类型的游戏则往往具有较低的用户粘性，因为它们的快速游戏玩法可能无法满足更深层次的情感需求。

我们的数据显示，游戏不仅仅是一个类别，而是一个相互关联的生态系统。了解不同游戏受众如何跨类别和子类别参与游戏，可以为希望重新吸引用户并维持长期留存的营销人员提供重要见解。

应用程序粘性不仅与用户返回的频率有关，还与他们下一步去哪里有关。 不同的应用程序类别根据其是否满足功能需求（如食品配送和金融）或情感需求（如游戏和社交）表现出不同程度的长期参与度。

这为什么很重要？因为用户不会只停留在单一类别中。外卖应用的用户可能会在游戏应用上花费更多时间，而游戏应用的玩家可能会频繁访问购物平台。

通过分析其他应用类别的粘性，营销人员可以发现重新定位— 通过在用户自然倾向的应用程序中放置广告来将用户带回来。

移动应用生态系统已发展成为一个互联网络，用户可以无缝切换应用以满足功能和情感需求。然而，许多广告策略仍然孤立地运作，忽视了这些联系。

在 Aarki，我们将其称为 App Hive — 一个动态、相互依存的空间，其中每个应用都在塑造用户行为方面发挥作用。了解不同类别的应用粘性只是第一步 — 真正的影响来自于建立有意义的联系。这就是 App Hive 分析的作用所在。

在本次分析中，我们创建了合成群组，以帮助揭示用户如何跨多个应用程序垂直领域进行互动，从而识别出可能回访的高价值受众——即使他们已经超越了单个应用程序。

通过分析应用程序群内的跨应用程序行为，营销人员可以预测重新参与模式并相应地优化他们的定位策略。

借助群组驱动的洞察，广告商可以超越孤立的保留策略，并构建符合用户不断变化的需求的持续参与策略。

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