경쟁이 치열한 모바일 앱 시장에서 꾸준한 성장을 이루는 것은 결코 쉬운 일이 아닙니다. 특히 마케팅 캠페인의 진정한 효과를 정확하게 측정하는 것은 더욱 그렇습니다. 마케터들은 고객 확보 및 리타겟팅에 많은 자원을 투자하지만, 결국 다음과 같은 의문에 빠지곤 합니다. 이 캠페인이 실제로 변화를 가져왔을까요? 아니면 이 사용자들은 어차피 전환했을까요?
여기서 증분성 테스트가 필수적이 됩니다. 귀하의 노력으로 창출된 진정한 향상 효과를 분리함으로써 증분성 테스트는 무엇이 효과적이고 무엇이 효과적이지 않은지 명확하게 파악하여 지출을 최적화하고 수익을 극대화하는 데 도움이 됩니다.
캠페인을 효율적으로 확장하려면 증분성 테스트를 이해하고 구현하는 것이 중요합니다.
증분성의 의미는 무엇입니까?
증분성 테스트는 성장 마케터가 사용하는 강력한 측정 방법입니다. 에게 마케팅 캠페인의 실제 효과를 판단합니다. 마케터는 대상 고객을 테스트 그룹과 통제 그룹으로 신중하게 세분화함으로써 해당 노력을 통해 창출된 추가적 가치(앱 설치 증가, 사용자 참여, 수익 증가)를 분석할 수 있습니다.
이러한 접근 방식을 통해 마케터는 캠페인의 구체적인 영향을 분리하여 진정한 성장을 이끄는 요인과 단순히 유기적 추세에 기인하는 요인을 파악할 수 있습니다.
증분성 테스트를 통해 마케팅 전략을 강화하는 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있으며, 궁극적으로 더욱 효율적인 리소스 배분과 ROI 향상으로 이어집니다. A/B 테스트와 같은 다른 테스트 방법과의 차이점을 자세히 살펴보기 전에 증분성 테스트의 개념을 이해하는 것이 중요합니다.
증분 실험은 A/B 실험과 어떻게 다릅니까?
증분 실험과 A/B 실험은 둘 다 성장 마케터의 툴킷에서 필수적인 방법론이지만, 서로 다른 목적을 위해 사용되며 캠페인 성과에 대한 서로 다른 통찰력을 제공합니다.
주요 초점 증분성 실험 마케팅 활동의 진정한 인과적 영향을 파악하는 것입니다. 이러한 실험은 마케팅 활동에 노출된 실험군과 노출되지 않은 대조군의 행동을 비교하여 특정 캠페인이나 개입의 효과를 분리하는 것을 목표로 합니다.
목표는 캠페인을 통해 생성된 증가된 성과를 파악하는 것입니다. 즉, 기본적으로 다음 질문에 답하는 것입니다. 이 마케팅 활동을 통해 어떤 추가 전환이나 수익이 발생할 수 있을까요?
반면, A/B 실험(또는 분할 테스트)은 캠페인 내 단일 요소(예: 광고 소재, 랜딩 페이지, 이메일 제목)의 두 가지 이상의 변형을 비교하여 어느 것이 더 효과적인지 파악하기 위해 고안되었습니다. A/B 테스트는 전체 캠페인의 전체적인 효과를 분리하기보다는 개별 구성 요소를 최적화하는 데 중점을 둡니다.
리타겟팅 캠페인에서 증분성 테스트의 필요성
증분성 테스트 ~에 리타겟팅 리타겟팅 캠페인이 캠페인이 없었다면 자연스럽게 발생했을 결과를 넘어서는 전환이나 수익 등의 증분적 결과를 실제로 창출하고 있는지 여부를 판단하는 데 중요한 방법입니다.
리타겟팅 캠페인은 까다로울 수 있습니다 앱에 이미 익숙한 사용자를 타겟팅하기 때문입니다. 이러한 사용자 중 일부는 리타게팅 광고를 보지 않고도 앱으로 돌아오거나 스스로 전환할 수 있습니다. 증분성 테스트가 없으면 캠페인의 효과를 잘못 해석하여 부정확한 기여도를 도출하기 쉽습니다.
예를 들어, 이전에 앱을 설치한 사용자는 리타게팅 광고 노출 여부와 관계없이 며칠 안에 인앱 구매를 할 의향이 있었을 수 있습니다. 증분성 테스트는 마케터가 리타게팅 광고가 구매 유도에 결정적인 역할을 했는지, 아니면 사용자가 어차피 전환했을 가능성이 있는지 측정하는 데 도움이 됩니다.
증분성 테스트를 수행하는 방법론
증분성 테스트에서 다음 방법론은 마케터가 광고에 노출된 테스트 그룹과 광고를 전혀 받지 않거나 대체 콘텐츠를 받은 대조군을 비교하는 데 도움이 됩니다. 다음은 세 가지 일반적인 접근 방식입니다.
치료 의도(ITT)
이 방법에서는 사용자를 재참여 광고를 볼 수 있는 테스트 그룹과 광고를 보지 않는 통제 그룹으로 나눕니다. 두 그룹의 결과를 추적하여 캠페인의 전반적인 효과를 평가하는 데 도움이 됩니다.
공익광고(PSA)
실험군에는 브랜드 광고를, 대조군에는 공익광고를 보여줍니다. 이 방법은 두 집단 모두 광고에 노출되어 외부 소음을 줄이므로 더욱 "현실적인" 비교를 제공합니다.
고스트 광고
이 방법에서는 테스트 그룹에는 브랜드 광고가 노출되고, 대조군에는 다른 광고주의 광고가 노출됩니다. 대조군에서 어떤 사용자가 광고를 보았을지 추적함으로써, 노출된 사용자와 노출되지 않은 사용자를 정확하게 비교할 수 있습니다.
증분성 테스트를 위한 모범 사례 및 일반적인 함정
증분성 테스트를 최대한 활용하고 일반적인 함정을 피하려면 모바일 앱 마케터는 다음과 같은 모범 사례를 따라야 합니다.
1. 명확하고 구체적인 목표를 설정하세요
증분성 테스트를 수행하기 전에 다음을 정의하십시오. 당신이 측정하는 것앱 설치 수 증가, 인앱 구매 증가, 또는 이탈률 감소를 원하시나요? 측정 가능한 목표를 설정하는 것은 테스트 설계 및 추적할 적절한 KPI 파악에도 도움이 됩니다.
명확한 목표 없이 증분성 테스트를 실행하면 결과의 집중도가 떨어지고 리소스가 낭비될 수 있습니다. 실행 가능한 데이터가 아닌 데이터를 수집하게 되어 테스트 결과에 따라 어떤 결정을 내려야 할지 확신할 수 없게 될 수도 있습니다.
2. 대조군을 신중하게 선택하세요
증분성 테스트의 가장 중요한 측면 중 하나는 다음과 같습니다. 대조군—광고나 마케팅 캠페인을 보지 않는 사용자 그룹입니다. 중요한 것은 대조군이 타겟 고객을 대표하고 완전히 노출되지 않음 마케팅 노력이 테스트되고 있습니다.
대조군을 적절하게 선정하지 않았거나 마케팅 캠페인의 일부에 (심지어 의도치 않게) 노출되면 결과가 부정확해질 수 있습니다. 이는 캠페인의 효과에 대한 잘못된 결론으로 이어져, 점진적인 효과를 과장하거나 축소할 수 있습니다.
3. 충분히 큰 샘플 크기를 확보하세요
정확하고 통계적으로 유의미한 결과를 얻으려면 다음이 필요합니다. 충분히 큰 표본 크기. 증분성 테스트는 A/B 테스트와 달리 장기적인 효과를 측정하고 더 복잡한 분석을 포함하므로 테스트 그룹과 통제 그룹이 클수록 더 좋습니다.
표본 크기가 작으면 무작위 잡음이 결과에 영향을 미쳐 잘못된 결론을 내릴 위험이 커집니다. 예산이나 시간 제약이 표본 크기가 작은 이유일 수 있습니다. 그러나 이는 다음과 같은 결과를 초래할 수 있습니다. 결론이 없거나 왜곡된 결과.
4. 외부 요인을 고려하세요
계절성, 프로모션, 앱 스토어 순위, 심지어 경쟁사 활동과 같은 외부 요인은 앱 성과에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 연말연시나 블랙 프라이데이와 같은 세일 기간처럼 트래픽이 많은 시즌이나 앱 스토어 프로모션을 진행하는 동안 테스트를 실행하면 마케팅 캠페인 자체 이외의 요인으로 인해 결과가 왜곡될 수 있습니다.
외부 요인을 무시하면 다음과 같은 결과가 발생할 수 있습니다. 지나치게 낙관적이거나 부정확한 결론 캠페인 효과에 대해 알아보세요. 테스트 기간 동안 사용자 행동에 영향을 미쳤을 수 있는 외부 트렌드와 결과를 항상 비교하세요.
5. 장기적인 영향 측정
증분성 테스트에는 종종 다음이 필요합니다. 더 긴 기간 시간 경과에 따른 진정한 캠페인 성과 향상을 측정하기 때문에 기존 A/B 테스트보다 효과적입니다. 특히 모바일 앱의 경우 사용자 행동은 며칠 또는 몇 주 동안 크게 달라질 수 있으며, 너무 빠른 테스트는 잘못된 인사이트를 도출할 수 있습니다.
테스트 실행 짧은 기간 특히 시간이 지남에 따라 사용자 참여나 수익이 누적되는 경우 캠페인의 전체 증분 가치를 포착하지 못할 수 있습니다.
6. 캠페인을 정기적으로 검증하고 재평가합니다.
증분 테스트는 일회성 활동이 아닙니다. 사용자 행동과 시장 상황이 변화함에 따라 캠페인의 효과도 달라집니다. 정기적으로 검증하고 재평가합니다 지속적인 최적화를 보장하기 위한 마케팅 노력의 점진적인 효과.
마케터들은 종종 테스트가 완료되면 인사이트가 영원히 유효하다고 생각합니다. 하지만 모바일 앱 시장의 역동적인 흐름을 고려하면, 오늘 효과적인 방법이 내일은 그렇지 않을 수도 있습니다.
사례 연구: 소셜 카지노 게임 앱, 고스트 광고 테스트 구현
소셜 카지노 게임 클라이언트는 $20~$80 사이의 평생 구매 가치가 있는 새로운 사용자 세그먼트를 탐색하고 관련 비디오 광고를 게재하여 Android에서 리타겟팅 캠페인을 실험하고자 했습니다.
테스트 그룹은 이 카테고리의 사용자로 구성되었으며, 이 카테고리의 사용자들에게는 비디오 광고가 표시되었고, 통제 그룹은 이 카테고리의 사용자들에게는 디스플레이 광고와 배너 광고가 표시되었습니다.
Aarki 노출을 통해 설치율, 구매율, ARPU가 향상되었습니다.
증분성 테스트를 통해 진정한 캠페인 성과를 달성하세요
어떤 캠페인이 진정한 성장을 이끄는지 파악하는 것은 더 이상 사치가 아니라 필수입니다. 증분성 테스트는 마케터가 유기적 전환과 마케팅 활동의 직접적인 영향을 받는 전환을 명확하게 구분할 수 있도록 지원합니다. 캠페인의 실제 효과를 파악하고 데이터 기반의 의사결정을 통해 광고 지출을 최적화하고 ROI를 극대화할 수 있습니다.
하지만 단순히 증분 테스트에 대해 아는 것만으로는 충분하지 않습니다. 효과적인 구현이 중요합니다. 적합한 방법을 선택하는 것부터 흔히 저지르는 실수를 피하는 것까지, 증분 테스트는 복잡할 수 있지만, 지속 가능한 모바일 앱 성장을 촉진하는 데 있어 중요한 역할을 합니다. 증분 테스트가 마케팅 성과를 어떻게 향상시킬 수 있는지 직접 확인해 보실 준비가 되셨나요? 오늘 Aarki에 문의하세요 실제적인 결과를 가져오는 더욱 스마트하고 효과적인 캠페인을 시작하세요.
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